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Calidad y Productividad

Inicio 4 de Febrero de 2021

Certificado Internacional Business Analytics

Resumen

Fecha de Inicio:4 de Febrero de 2021
Duración del programa:40.5 horas
(Unidades de Educación Continua CEU's: 4.1)
Dirigido a:Gerentes funcionales, líderes innovadores, y profesionales que busquen desarrollar habilidades analíticas para aplicarlas en la consecución de los objetivos estratégicos.
Horario:Jueves y viernes de 18h00 a 22h00, sábado de 08h30 a 12h30.
Inversión:$1.450 más IVA
Tipo de programa:Certificado
Antecedentes:

En la actualidad, la data es uno de los principales factores que impactan la toma de decisiones empresariales. Las organizaciones se ven obligadas a cambiar su cultura para entender cómo transformar la data en información que les permita generar una estrategia empresarial sostenible. Esto se puede lograr a través de modelos que generen creación de valor para los negocios.

El Certificado Internacional Business Analytics tiene como objetivo entender los fundamentos de la ciencia de datos aplicada en los negocios y a decisiones estratégicas. El programa se enfoca en la comprensión de los principios de la economía de datos, gobierno de datos, dimensión legal, ética, tecnológica y analítica de Big Data.

Objetivos:
  • Entender el concepto de Business Analytics a través de casos de uso.
  • Aprender a extraer inteligencia de datos, características tecnológicas y analíticas de Big Data.
  • Conocer el gobierno de datos y pilares que hacen escalable un negocio.
  • Conocer la dimensión legal y ética de Big Data y Analytics.
  • Aprender sobre los modelos de analítica empresarial: descripción, predicción y prescripción.
Beneficios:
  • Participación en una clase virtual con un experto internacional que dicta clases en universidades y escuelas de negocios categorizadas entre las mejores de la región.
  • Participar en un taller/demo con aplicación práctica.
  • Aplicabilidad de contenidos a través del uso de materiales y modelos aplicativos como casos y/o simuladores.
  • Soporte de profesores y consultores con alta experiencia práctica y académica en competencias de gerencia y liderazgo.
  • Acreditación de la International Association for Continuing Education and Training (IACET) y obtención de unidades de educación continua (Continuing Education Units = CEU’s) reconocidas internacionalmente; acreditación de la International Society for Performance Improvement (ISPI), más el aval académico de la USFQ.
  • Acceso a la plataforma de educación virtual Brightspace by Desire2Learn (D2L) utilizada en las mejores universidades del mundo que promueve la interactividad, flexibilidad, acceso remoto, disponibilidad de contenido y comunicación efectiva.
  • Participación en charlas de artes liberales que fomentan el pensamiento crítico, la creatividad, la integración de distintas áreas, y el desarrollo profesional.
  • Opción de acceder a inscripciones de forma preferencial a programas internacionales con enfoque práctico, durante una semana en Europa.

Este programa equivale a un total de 4.1 Unidades de Educación Continua (CEU’s).

Al finalizar el programa se otorgará el “Certificado en Business Analytics”, con el aval académico de la Universidad San Francisco de Quito y las acreditaciones internacionales IACET e ISPI. Para ello es requisito indispensable que los participantes cumplan con los requerimientos y porcentajes mínimos en asistencia, participación y evaluaciones en cada uno de los módulos (revisar lineamientos del programa).

Introducción a la economía de los datos

La economía de los datos es un marco de referencia obligatorio para comprender las nuevas formas de creación de valor gestadas por la 4ta revolución industrial. En este módulo revisa los fundamentos que sostienen a los modelos de negocio imperantes en los diversos mercados nativo-digitales y explica detalladamente las razones por las que llegamos hasta aquí, profundizando en el framework que toda data-driven company necesita para abordar este tipo de modelos de negocio.

Datos en modo accionable I y II

Este módulo se enfoca en la identificación de fuentes de datos, repositorios y flujos, y unificación de base de datos (datalakes, data quality, party data); a través del estudio de casos, se explica cómo diseñar un ecosistema de implementación de datos accionables.

Transformación de data en información o insights

Este módulo realizará una presentación del estado del arte de la analítica de datos, tecnologías, Big Data y la inteligencia artificial, junto con las posibilidades que ofrece en aplicaciones reales. Realizará un cuidadoso enfoque estratégico centrándose en los principios de eficiencia operativa y diferenciación. Se tratarán de forma específica casos de uso representativos que utilicen las diferentes técnicas vistas en los temas del módulo, analizando desde el principio al final el proceso de diseño, creación e implementación. Se trabajará en la metodología para crear casos de uso incrementales, sostenibles y escalables. Se prestará especial atención a las tecnologías y arquitecturas de datos junto con la necesaria conexión entre la analítica de datos y las tendencias innovadoras. Se analizarán los retos y barreras a los que se enfrenta los proyectos de datos desde la gestión del cambio hasta la necesidad de gestionar el talento pasando por las necesidades y responsabilidades de cada área de una organización.

Taller de transformación digital

Demostración de la creación de un modelo de machine learning para la predicción de abandono de clientes siguiendo la metodología Crisp-DM. Se utilizará un ambiente de Watson Studio en nube con Jupyter Notebooks, Python, SparkML y Watson Machine Learning para el despliegue del modelo final.

Monetización

La monetización de datos en su forma más pura y simple es convertir los datos en dinero. En este módulo entenderán el rol y el valor de los datos, además de establecer quiénes utilizarán los datos para monetizarlos, cómo entregar la información a los consumidores en el formato más útil y en el momento oportuno.

Data-driven transformation

Este módulo explica cómo transformarse en una compañía basada en datos (Data-Driven). Conocerán cómo preparar a una organización para un futuro digitalizado, esto con el fin de crear nuevos roles y procesos de gobierno, inculcar una cultura basada en los datos, adoptar nuevas formas de trabajo y cultivar el talento y las habilidades necesarias.

Charlas de Artes Liberales & Empresa

Alineados a la filosofía de Artes Liberales de la Universidad San Francisco de Quito en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo de un conocimiento integrado, los programas que ofrece Escuela de Empresas incluyen charlas con diferentes temáticas de interés actual. Estas charlas son abiertas para todos los estudiantes de los distintos programas, así como al público en general.

Modalidad y Duración:

Este certificado tiene una modalidad semi-presencial, con una duración de 40.5 horas (38 horas de clases presenciales, 2 horas virtuales, 2 horas de charlas de artes liberales & empresa, y ½ hora de estudio individual autodirigido), durante 1 mes aproximadamente.

Estructura Académica:

En conjunto, 7 módulos de estudio, que incluyen una clase internacional, proponen el cumplimiento de más de 15 objetivos de aprendizaje a ser cubiertos en más de 10 unidades, 15 temas, y 1 taller demo con aplicación práctica.

Evaluaciones:

• El programa requiere de la participación y asistencia (30%), y de la aprobación de actividades de evaluación designadas por cada profesor (70%).
• Dependiendo del módulo, las evaluaciones consisten en deberes, trabajos, planes aplicativos y pruebas.

Recursos y Materiales:

Los recursos de estudio presenciales y virtuales incluyen presentaciones de clase, casos de estudio (Harvard Business Publishing en español o inglés), lecturas, papers, películas y videos, mismos que se encuentran disponibles en la plataforma de educación virtual D2L. El material de clase debe ser estudiado de acuerdo con los lineamientos de cada módulo para asegurar un proceso de aprendizaje exitoso tanto en sesiones presenciales como virtuales.

Actividades:

• El certificado cuenta con más de 12 actividades presenciales que incluyen el desarrollo de trabajos en grupo sobre casos de estudio, demos, y discusiones en clase sobre lecturas asignadas.
• El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, y vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual con anticipación para familiarizarse, utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales de ser el caso. El acceso a la plataforma se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta dos meses posterior a su finalización.

Carlos Calderón

MBA, Business School, España. Experto en intraemprendimiento y líder en transformación de negocios Data - Driven. Ha liderado 6 corporate start-ups tecnológicos en 4 países de la región. Actualmente es Co-Director en Data Science for Business Program en UTEC, CEO en Datathinking y Socio-Director en Leading Digital.

Patricio Durán

Ingeniero en Sistemas y Computación, Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Con amplia experiencia en industria y soluciones tecnológicas. Actualmente es Gerente en DWConsulware, empresa dedicada a la implementación de proyectos de medición del performance empresarial y análisis de información gerencial, así como proyectos de presupuestos y planeación financiera.

Ivan Sáenz

Ingeniero en Sistemas e Ingeniero en Ciencias de Computación, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador. Especializado en ventas, relación con el cliente y negociaciones, IBM, Global Sales School. Con una fuerte orientación a la analítica de datos y soluciones tecnológicas. Desde el 2014 forma parte de IBM y actualmente ocupa el cargo de Architect – Analytics en la empresa.

Sergio San Martín

Ingeniero en Computación, Universidad Complutense de Madrid, España. Experto en Electronic Commerce, Security, Big Data & Business Analytics y estrategia empresarial. Con más de 15 años de experiencia en soluciones tecnológicas. Actualmente es Global Data Strategy and Analytics Manager en Ferrovial Services.

Emilio Sánchez

Ingeniero en Sistemas con 20 años de experiencia en gestión comercial de software de aplicaciones de negocios (analytics, big data, business intelligence, data warehouse; planning, budgeting & forecasting; measuring & monitoring) Consultor Senior de Business Intelligence en proyectos para empresas de servicios, producción y banca. Líder de proyectos con responsabilidad en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones bajo la metodología de Data Warehousing. Actualmente es Gerente Comercial Corporativo para Ecuador y Perú en DWCONSULWARE.

RESUMEN

Resumen

Fecha de Inicio:4 de Febrero de 2021
Duración del programa:40.5 horas
(Unidades de Educación Continua CEU's: 4.1)
Dirigido a:Gerentes funcionales, líderes innovadores, y profesionales que busquen desarrollar habilidades analíticas para aplicarlas en la consecución de los objetivos estratégicos.
Horario:Jueves y viernes de 18h00 a 22h00, sábado de 08h30 a 12h30.
Inversión:$1.450 más IVA
Tipo de programa:Certificado
DETALLE
Antecedentes:

En la actualidad, la data es uno de los principales factores que impactan la toma de decisiones empresariales. Las organizaciones se ven obligadas a cambiar su cultura para entender cómo transformar la data en información que les permita generar una estrategia empresarial sostenible. Esto se puede lograr a través de modelos que generen creación de valor para los negocios.

El Certificado Internacional Business Analytics tiene como objetivo entender los fundamentos de la ciencia de datos aplicada en los negocios y a decisiones estratégicas. El programa se enfoca en la comprensión de los principios de la economía de datos, gobierno de datos, dimensión legal, ética, tecnológica y analítica de Big Data.

Objetivos:
  • Entender el concepto de Business Analytics a través de casos de uso.
  • Aprender a extraer inteligencia de datos, características tecnológicas y analíticas de Big Data.
  • Conocer el gobierno de datos y pilares que hacen escalable un negocio.
  • Conocer la dimensión legal y ética de Big Data y Analytics.
  • Aprender sobre los modelos de analítica empresarial: descripción, predicción y prescripción.
Beneficios:
  • Participación en una clase virtual con un experto internacional que dicta clases en universidades y escuelas de negocios categorizadas entre las mejores de la región.
  • Participar en un taller/demo con aplicación práctica.
  • Aplicabilidad de contenidos a través del uso de materiales y modelos aplicativos como casos y/o simuladores.
  • Soporte de profesores y consultores con alta experiencia práctica y académica en competencias de gerencia y liderazgo.
  • Acreditación de la International Association for Continuing Education and Training (IACET) y obtención de unidades de educación continua (Continuing Education Units = CEU’s) reconocidas internacionalmente; acreditación de la International Society for Performance Improvement (ISPI), más el aval académico de la USFQ.
  • Acceso a la plataforma de educación virtual Brightspace by Desire2Learn (D2L) utilizada en las mejores universidades del mundo que promueve la interactividad, flexibilidad, acceso remoto, disponibilidad de contenido y comunicación efectiva.
  • Participación en charlas de artes liberales que fomentan el pensamiento crítico, la creatividad, la integración de distintas áreas, y el desarrollo profesional.
  • Opción de acceder a inscripciones de forma preferencial a programas internacionales con enfoque práctico, durante una semana en Europa.
CERTIFICADO

Este programa equivale a un total de 4.1 Unidades de Educación Continua (CEU’s).

Al finalizar el programa se otorgará el “Certificado en Business Analytics”, con el aval académico de la Universidad San Francisco de Quito y las acreditaciones internacionales IACET e ISPI. Para ello es requisito indispensable que los participantes cumplan con los requerimientos y porcentajes mínimos en asistencia, participación y evaluaciones en cada uno de los módulos (revisar lineamientos del programa).

CONTENIDO
Introducción a la economía de los datos

La economía de los datos es un marco de referencia obligatorio para comprender las nuevas formas de creación de valor gestadas por la 4ta revolución industrial. En este módulo revisa los fundamentos que sostienen a los modelos de negocio imperantes en los diversos mercados nativo-digitales y explica detalladamente las razones por las que llegamos hasta aquí, profundizando en el framework que toda data-driven company necesita para abordar este tipo de modelos de negocio.

Datos en modo accionable I y II

Este módulo se enfoca en la identificación de fuentes de datos, repositorios y flujos, y unificación de base de datos (datalakes, data quality, party data); a través del estudio de casos, se explica cómo diseñar un ecosistema de implementación de datos accionables.

Transformación de data en información o insights

Este módulo realizará una presentación del estado del arte de la analítica de datos, tecnologías, Big Data y la inteligencia artificial, junto con las posibilidades que ofrece en aplicaciones reales. Realizará un cuidadoso enfoque estratégico centrándose en los principios de eficiencia operativa y diferenciación. Se tratarán de forma específica casos de uso representativos que utilicen las diferentes técnicas vistas en los temas del módulo, analizando desde el principio al final el proceso de diseño, creación e implementación. Se trabajará en la metodología para crear casos de uso incrementales, sostenibles y escalables. Se prestará especial atención a las tecnologías y arquitecturas de datos junto con la necesaria conexión entre la analítica de datos y las tendencias innovadoras. Se analizarán los retos y barreras a los que se enfrenta los proyectos de datos desde la gestión del cambio hasta la necesidad de gestionar el talento pasando por las necesidades y responsabilidades de cada área de una organización.

Taller de transformación digital

Demostración de la creación de un modelo de machine learning para la predicción de abandono de clientes siguiendo la metodología Crisp-DM. Se utilizará un ambiente de Watson Studio en nube con Jupyter Notebooks, Python, SparkML y Watson Machine Learning para el despliegue del modelo final.

Monetización

La monetización de datos en su forma más pura y simple es convertir los datos en dinero. En este módulo entenderán el rol y el valor de los datos, además de establecer quiénes utilizarán los datos para monetizarlos, cómo entregar la información a los consumidores en el formato más útil y en el momento oportuno.

Data-driven transformation

Este módulo explica cómo transformarse en una compañía basada en datos (Data-Driven). Conocerán cómo preparar a una organización para un futuro digitalizado, esto con el fin de crear nuevos roles y procesos de gobierno, inculcar una cultura basada en los datos, adoptar nuevas formas de trabajo y cultivar el talento y las habilidades necesarias.

Charlas de Artes Liberales & Empresa

Alineados a la filosofía de Artes Liberales de la Universidad San Francisco de Quito en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo de un conocimiento integrado, los programas que ofrece Escuela de Empresas incluyen charlas con diferentes temáticas de interés actual. Estas charlas son abiertas para todos los estudiantes de los distintos programas, así como al público en general.

METODOLOGÍA
Modalidad y Duración:

Este certificado tiene una modalidad semi-presencial, con una duración de 40.5 horas (38 horas de clases presenciales, 2 horas virtuales, 2 horas de charlas de artes liberales & empresa, y ½ hora de estudio individual autodirigido), durante 1 mes aproximadamente.

Estructura Académica:

En conjunto, 7 módulos de estudio, que incluyen una clase internacional, proponen el cumplimiento de más de 15 objetivos de aprendizaje a ser cubiertos en más de 10 unidades, 15 temas, y 1 taller demo con aplicación práctica.

Evaluaciones:

• El programa requiere de la participación y asistencia (30%), y de la aprobación de actividades de evaluación designadas por cada profesor (70%).
• Dependiendo del módulo, las evaluaciones consisten en deberes, trabajos, planes aplicativos y pruebas.

Recursos y Materiales:

Los recursos de estudio presenciales y virtuales incluyen presentaciones de clase, casos de estudio (Harvard Business Publishing en español o inglés), lecturas, papers, películas y videos, mismos que se encuentran disponibles en la plataforma de educación virtual D2L. El material de clase debe ser estudiado de acuerdo con los lineamientos de cada módulo para asegurar un proceso de aprendizaje exitoso tanto en sesiones presenciales como virtuales.

Actividades:

• El certificado cuenta con más de 12 actividades presenciales que incluyen el desarrollo de trabajos en grupo sobre casos de estudio, demos, y discusiones en clase sobre lecturas asignadas.
• El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, y vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual con anticipación para familiarizarse, utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales de ser el caso. El acceso a la plataforma se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta dos meses posterior a su finalización.

PROFESORES
Carlos Calderón

MBA, Business School, España. Experto en intraemprendimiento y líder en transformación de negocios Data - Driven. Ha liderado 6 corporate start-ups tecnológicos en 4 países de la región. Actualmente es Co-Director en Data Science for Business Program en UTEC, CEO en Datathinking y Socio-Director en Leading Digital.

Patricio Durán

Ingeniero en Sistemas y Computación, Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Con amplia experiencia en industria y soluciones tecnológicas. Actualmente es Gerente en DWConsulware, empresa dedicada a la implementación de proyectos de medición del performance empresarial y análisis de información gerencial, así como proyectos de presupuestos y planeación financiera.

Ivan Sáenz

Ingeniero en Sistemas e Ingeniero en Ciencias de Computación, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador. Especializado en ventas, relación con el cliente y negociaciones, IBM, Global Sales School. Con una fuerte orientación a la analítica de datos y soluciones tecnológicas. Desde el 2014 forma parte de IBM y actualmente ocupa el cargo de Architect – Analytics en la empresa.

Sergio San Martín

Ingeniero en Computación, Universidad Complutense de Madrid, España. Experto en Electronic Commerce, Security, Big Data & Business Analytics y estrategia empresarial. Con más de 15 años de experiencia en soluciones tecnológicas. Actualmente es Global Data Strategy and Analytics Manager en Ferrovial Services.

Emilio Sánchez

Ingeniero en Sistemas con 20 años de experiencia en gestión comercial de software de aplicaciones de negocios (analytics, big data, business intelligence, data warehouse; planning, budgeting & forecasting; measuring & monitoring) Consultor Senior de Business Intelligence en proyectos para empresas de servicios, producción y banca. Líder de proyectos con responsabilidad en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones bajo la metodología de Data Warehousing. Actualmente es Gerente Comercial Corporativo para Ecuador y Perú en DWCONSULWARE.

ACCESOS RÁPIDOS

INSCRIPCIÓN Y PAGO

DESCARGA EL DESCRIPTIVO

null

Clase internacional
1

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Clínicas prácticas
3

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Talleres (workshops)
3

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Discusiones en clase
10

null

Presentaciones
15

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Casos de estudio
5

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Lecturas/papers
6